
使用场景
研究人员使用QA-MDT模型进行音乐生成的实验研究。
音乐制作人利用该模型生成独特的音乐片段。
开发者使用QA-MDT模型开发音乐相关的应用程序。
产品特色
提供多种训练策略,包括MDT w.o quality token、MDT with quality token、DiT和U-net。
支持在本地通过Gradio运行模型。
提供了详细的训练和推理指南。
支持使用LMDB数据集格式进行训练。
提供了如何准备数据集的详细步骤。
允许用户通过修改配置文件来选择不同的训练策略。
提供了如何下载和使用预训练模型的指导。
使用教程
1. 克隆QA-MDT的GitHub仓库到本地。
2. 根据README文档安装所需的依赖。
3. 下载并准备所需的预训练模型和数据集。
4. 修改配置文件,选择适合的训练策略。
5. 运行训练脚本开始训练模型。
6. 训练完成后,使用推理脚本来生成音乐。
7. 根据需要调整模型参数以优化生成的音乐质量。
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