简介
QA-MDT是一个开源的音乐生成模型,集成了最先进的模型用于音乐生成。它基于多个开源项目,如AudioLDM、PixArt-alpha、MDT、AudioMAE和Open-Sora等。QA-MDT模型通过使用不同的训练策略,能够生成高质量的音乐。此模型特别适合对音乐生成有兴趣的研究人员和开发者使用。
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产品特色
提供多种训练策略,包括MDT w.o quality token、MDT with quality token、DiT和U-net。
支持在本地通过Gradio运行模型。
提供了详细的训练和推理指南。
支持使用LMDB数据集格式进行训练。
提供了如何准备数据集的详细步骤。
允许用户通过修改配置文件来选择不同的训练策略。
提供了如何下载和使用预训练模型的指导。
使用教程
1. 克隆QA-MDT的GitHub仓库到本地。
2. 根据README文档安装所需的依赖。
3. 下载并准备所需的预训练模型和数据集。
4. 修改配置文件,选择适合的训练策略。
5. 运行训练脚本开始训练模型。
6. 训练完成后,使用推理脚本来生成音乐。
7. 根据需要调整模型参数以优化生成的音乐质量。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
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