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Safeear
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SafeEar的目标受众是那些需要在保护隐私的同时检测音频深度的个人和组织。这包括但不限于网络安全专家、音频内容提供者、法律执行机构和普通用户，他们希望确保他们接收到的音频信息是真实的，而不是经过篡改的。
AI音频增强器AI语音识别#音频检测#深度#隐私保护#机器学习普通产品开源
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产品介绍
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简介
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
截图
产品特色
不依赖语音内容进行深度检测
使用声学信息（如韵律和音色）进行检测
保护多种语言的语音内容不被破译
在多个基准数据集上验证了有效性
等错误率（EER）低至2.02%
单词错误率（WER）均高于93.93%，保护隐私
构建了反深度和反内容恢复评估的基准
使用教程
访问SafeEar网站并了解产品概述。
下载并安装SafeEar框架或使用其在线服务。
上传需要检测的音频样本。
使用SafeEar的界面选择检测参数，如音频类型和检测敏感度。
启动检测过程，等待结果。
查看检测报告，确定音频是否为深度。
根据需要，使用SafeEar的高级功能进行更深入的分析。
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