1. 安装OmniSenseVoice模型。

2. 根据需要设置语言参数，例如：--language zh。

3. 选择是否进行文本归一化处理，例如：--textnorm woitn。

4. 指定运行的设备ID，例如：--device-id 0。

5. 如果需要，可以选择使用量化模型，例如：--quantize。

6. 运行基准测试，评估模型性能，例如：omnisense benchmark -s -d --num-workers 2 --device-id 0 --batch-size 10 --textnorm woitn --language en benchmark/data/manifests/libritts/libritts_cuts_dev-clean.jsonl。

7. 查看README文件，了解更多使用细节和配置选项。

8. 根据具体需求调整参数，进行语音识别任务。