Audioseal
AudioSeal 适用于需要对AI生成的语音音频进行版权保护和验证的开发者和企业。它特别适合于大规模音频内容的实时监控和管理,例如在音乐产业、播客、有声书等领域。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
AudioSeal 是一种用于AI生成语音音频的本地化水印技术,具有最先进的鲁棒性和极快的检测速度。它通过联合训练一个嵌入水印的生成器和一个检测器,即使在音频编辑的情况下,也能在较长的音频中检测到水印片段。AudioSeal 设计了一个快速的单次通过检测器,检测速度比现有模型快两个数量级,非常适合大规模和实时应用。
截图
产品特色
生成器:输入音频信号,输出相同大小的水印,可添加到输入中进行水印处理。
检测器:输入音频信号,输出音频中每个样本是否包含水印的概率。
支持16位秘密消息的编码,可选地嵌入水印中。
检测器可输出水印中编码的秘密消息。
适用于大规模和实时应用的快速检测。
提供训练代码,允许用户构建自己的水印模型。
使用教程
1. 安装所需的Python环境和依赖库。
2. 从GitHub克隆AudioSeal代码库或通过PyPI安装。
3. 加载AudioSeal生成器和检测器模型。
4. 使用生成器对音频信号进行水印处理。
5. 利用检测器对水印音频进行检测,获取水印存在的概率。
6. 如有必要,从检测器输出中解码秘密消息。
7. 根据需要训练自己的水印模型或使用提供的模型。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
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6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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