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Aurora
Aurora
Aurora 适合需要快速、准确大气预测的气象学家、环境科学家和政策制定者。它通过提供高质量的预测，帮助他们更好地理解气候变化、制定应对策略和优化资源分配。
AI模型AI预测#深度学习#大气预测#环境科学#数据驱动普通产品商用
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产品介绍
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简介
Aurora 是由微软研究院开发的大规模基础模型，它利用超过百万小时的多样化天气和气候数据进行训练。Aurora 利用基础模型方法的优势，为各种大气预测问题提供操作性预测，包括那些训练数据有限、变量异质性和极端事件的问题。Aurora 能在不到一分钟内生成5天的全球空气污染预测和10天的高分辨率天气预报，性能超越了最先进的传统模拟工具和最好的专业深度学习模型。这些结果表明，基础模型可以改变环境预测。
截图
产品特色
生成5天全球空气污染预测
生成10天高分辨率天气预报
适应有限训练数据的预测问题
处理异质性和极端事件的预测
快速生成预测结果，提高效率
超越传统工具和专业模型的性能
使用教程
步骤1: 访问Aurora模型的网页链接。
步骤2: 了解Aurora模型的基本信息和功能。
步骤3: 根据需求选择预测类型，如空气污染或天气预测。
步骤4: 输入相关参数，如地理位置、时间范围等。
步骤5: 提交预测请求，等待Aurora生成预测结果。
步骤6: 分析预测结果，根据结果进行相应的决策或研究。
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自然搜索7.04%社交媒体0.42%展示广告0.29%
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