V JEPA
V-JEPA 适用于视频内容的表示学习,可应用于图像分类、动作识别等多个领域。
总访问量: 1,186,988
占比最多地区: US(32.03%)
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简介
Meta 发布了 Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) 模型,这是推进机器智能的关键一步,带来对世界更具实地认识。
截图
产品特色
非生成模型,通过预测视频中缺失或屏蔽的部分来学习
使用自监督学习方法,在无标签数据下进行预训练
提高标签效率和样本效率
支持冻结评估,方便适应不同任务
流量来源
直接访问34.72%外链引荐50.02%邮件0.07%
自然搜索10.24%社交媒体4.69%展示广告0.26%
最新流量情况
月访问量
1900.01k
平均访问时长
86.52
每次访问页数
1.58
跳出率
67.95%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
32.03%
印度
10.42%
中国
3.66%
英国
3.20%
德国
3.12%
地理流量分布全球图