Alchemist是一种利用预训练的文本到图像模型和合成数据，允许用户在图像中编辑物体的材质属性的技术。它通过微调合成数据集，实现了对物体的特定材质属性（如粗糙度、金属感、基础颜色饱和度和透明度）的参数化编辑控制。这项技术的主要优点包括在保持物体几何形状和图像光照不变的同时，能够改变物体的属性，甚至在物体透明化时，能够真实地填充背后的背景、隐藏的内部结构和折射光效果。

Local III是一个由超过100名来自世界各地的开发者共同开发的更新，它提供了易于使用的本地模型浏览器，深度集成了推理引擎如Ollama，为开放模型如Llama3、Moondream和Codestral定制了配置文件，并提供了一套设置，使离线代码解释更加可靠。Local III还引入了一个免费的、托管的、可选的模型通过解释器--model i。与i模型的对话将用于训练我们自己的开源计算机控制语言模型。

Meta 发布了 Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) 模型，这是推进机器智能的关键一步，带来对世界更具实地认识。