RF-DETR 是一个基于变压器的实时目标检测模型，旨在为边缘设备提供高精度和实时性能。

OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型，能够无缝处理文本和音频输入。

SmolVLM是一个小型但功能强大的视觉语言模型（VLM），拥有2B参数，以其较小的内存占用和高效性能在同类模型中处于领先地位。

Workers AI是Cloudflare推出的一款在边缘计算环境中运行机器学习模型的产品。

Moonshine 是一系列为资源受限设备优化的语音转文本模型，非常适合实时、设备上的应用程序，如现场转录和语音命令识别。

Llama模型是Meta公司推出的大型语言模型，通过量化技术，使得模型体积更小、运行速度更快，同时保持了模型的质量和安全性。

Ministral-8B-Instruct-2410是由Mistral AI团队开发的一款大型语言模型，专为本地智能、设备端计算和边缘使用场景设计。

Llama 3.2是一系列大型语言模型（LLMs），预训练和微调在1B和3B大小的多语言文本模型，以及11B和90B大小的文本和图像输入输出文本的模型。

Grounding DINO 1.5是由IDEA Research开发，旨在推进开放世界目标检测技术边界的高级模型系列。

VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。

Octopus-V2-2B是由斯坦福大学NexaAI开发的开源大型语言模型，具有20亿参数，专门为Android API的功能调用定制。

Chooch AI Vision Platform是一款AI视觉平台，通过AI算法实现对图像和视频的实时分析和识别。

Blaize 是一款 AI 边缘计算硬件和软件平台，更高效、更灵活、更准确、更经济实惠。