Story-Adapter是一个无需训练的迭代框架，专为长篇故事可视化设计。

DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器（MM-DiT）架构的视频生成模型，它专注于无需额外训练即可生成具有多个连续提示的连贯场景视频。

Enhance-A-Video 是一个致力于提高视频生成质量的项目，它通过调整视频模型中的时序注意力参数来增强视频帧间的一致性和视觉质量。

FasterCache是一种创新的无需训练的策略，旨在加速视频扩散模型的推理过程，并生成高质量的视频内容。

MagicFace是一种无需训练即可实现个性化人像合成的技术，它能够根据给定的多个概念生成高保真度的人像图像。

AsyncDiff 是一种用于并行化扩散模型的异步去噪加速方案，它通过将噪声预测模型分割成多个组件并分配到不同的设备上，实现了模型的并行处理。

SketchDeco是一个创新的在线工具，它能够将黑白草图、遮罩和色彩调色板转化为逼真的彩色图像，无需用户定义文本提示。

RB-Modulation是谷歌发布的一种基于随机最优控制的新型训练免费个性化扩散模型解决方案。

FIFO-Diffusion是一种基于预训练扩散模型的新颖推理技术，用于文本条件视频生成。

FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像，通过创新的、无需训练的方法，通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法，通过填充然后裁剪策略进一步增强，实现了灵活处理各种宽高比文本

AnyV2V是一个创新的视频到视频编辑框架，允许用户使用任何现成的图像编辑工具编辑视频的第一帧，然后使用现有的图像到视频生成模型进行图像到视频的重建。

SegMoE 是一个强大的框架，能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体，无需训练。