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简介
FIFO-Diffusion是一种基于预训练扩散模型的新颖推理技术，用于文本条件视频生成。它能够无需训练生成无限长的视频，通过迭代执行对角去噪，同时处理队列中一系列连续帧的逐渐增加的噪声水平；该方法在头部出队一个完全去噪的帧，同时在尾部入队一个新的随机噪声帧。此外，引入了潜在分割来减少训练推理差距，并通过前瞻去噪来利用前向引用的好处。
截图
产品特色
迭代执行对角去噪，处理连续帧的噪声
潜在分割减少训练推理差距
前瞻去噪利用前向引用的优势
无需训练即可生成视频，降低使用门槛
生成的视频具有高分辨率和高画质
支持多种视频生成基线，如VideoCrafter2、Open-Sora-Plan等
与现有技术相比，展现出更好的时间一致性和视觉质量
使用教程
步骤一：访问FIFO-Diffusion产品页面
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步骤二：了解产品介绍和主要功能
步骤三：根据需要选择合适的视频生成基线
步骤四：输入文本描述，开始视频生成过程
步骤五：通过迭代去噪获得高质量的视频帧
步骤六：利用潜在分割和前瞻去噪优化视频质量
步骤七：下载或直接使用生成的视频内容
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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