简介
Video Depth Anything 是一个基于深度学习的视频深度估计模型,能够为超长视频提供高质量、时间一致的深度估计。该技术基于 Depth Anything V2 开发,具有强大的泛化能力和稳定性。其主要优点包括对任意长度视频的深度估计能力、时间一致性以及对开放世界视频的良好适应性。该模型由字节跳动的研究团队开发,旨在解决长视频深度估计中的挑战,如时间一致性问题和复杂场景的适应性问题。目前,该模型的代码和演示已公开,供研究人员和开发者使用。
截图

产品特色
支持超长视频的深度估计,不受视频长度限制
提供高质量的深度图输出,适用于多种应用场景
确保深度估计在时间上的连续性和一致性
对开放世界视频具有良好的泛化能力,适应复杂场景
提供代码和在线演示,方便研究人员和开发者使用
与 MoGe 模型结合,用于相机参数的校准和深度图的对齐
使用教程
访问项目主页,了解模型的基本信息和功能
下载代码和预训练模型,安装必要的依赖库
准备输入视频,确保视频格式与模型要求一致
运行模型,对视频进行深度估计,生成深度图
根据需要对深度图进行进一步处理或分析
流量来源
直接访问 | 32.15% | 外链引荐 | 19.72% | 邮件 | 0.08% |
自然搜索 | 36.25% | 社交媒体 | 10.94% | 展示广告 | 0.70% |
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