Mobile Agent E
Mobile Agent E
该产品适合需要在移动设备上高效完成复杂任务的用户,如商务人士、研究人员、学生等。它能够帮助用户减少手动操作,提高任务完成效率,尤其适用于需要跨应用交互和长周期规划的任务场景。
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简介
Mobile-Agent-E 是一款基于大型多模态模型(LMM)的移动助手,旨在帮助用户高效完成复杂的多步骤任务。它通过分层多智能体框架实现自我进化,能够从过去的任务中学习并改进。该产品的主要优点在于其强大的推理能力和对复杂任务的处理能力,尤其是在长周期、多应用交互的任务中表现出色。它适用于需要高效完成复杂移动任务的用户,如商务人士、研究人员等,目前处于研究阶段,未明确具体价格。
截图
产品特色
分层多智能体框架,包括经理、感知器、操作员、行动反思器和记录员。
自我进化模块,通过长期记忆中的提示和快捷方式提升性能。
支持长周期、多应用交互的复杂任务处理。
引入新的评估指标——满意度评分(SS),更贴近人类偏好。
提供详细的错误反馈和自动调整机制,提升任务成功率。
支持多种大型多模态模型作为后端,如 GPT-4o、Gemini 等。
通过 Mobile-Eval-E 基准测试验证其性能,显著优于现有方法。
提供开源代码和数据集,便于研究和开发。
使用教程
1. 访问项目主页,了解产品功能和架构。
2. 下载开源代码,并根据指南进行本地部署。
3. 准备任务输入,如任务描述和初始应用界面。
4. 运行 Mobile-Agent-E,观察其生成的高级计划和执行动作。
5. 根据需要调整模型参数或长期记忆内容,以优化性能。
6. 使用 Mobile-Eval-E 基准测试评估模型性能。
7. 根据实际需求扩展或修改模型功能,以适应特定任务。
流量来源
直接访问18.42%外链引荐15.26%邮件0.08%
自然搜索61.34%社交媒体4.13%展示广告0.41%
最新流量情况
月访问量
389
平均访问时长
0.00
每次访问页数
1.02
跳出率
44.90%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
100.00%
地理流量分布全球图
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