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Egolife
Egolife
EgoLife项目适合从事AI研究的学者和开发者，尤其是那些专注于长期上下文理解、多模态融合、多视角视频分析以及社交互动研究的团队。其丰富的数据集和框架为相关领域的研究提供了强大的支持。
个人助理研究工具#AI#多模态#多视角#长期上下文#视频#社交互动普通产品开源
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产品介绍
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简介
EgoLife是一个面向长期、多模态、多视角日常生活的AI助手项目。该项目通过记录六名志愿者一周的共享生活体验，生成了约50小时的视频数据，涵盖日常活动、社交互动等场景。其多模态数据（包括视频、视线、IMU数据）和多视角摄像头系统为AI研究提供了丰富的上下文信息。此外，该项目提出了EgoRAG框架，用于解决长期上下文理解任务，推动了AI在复杂环境中的应用能力。
截图
产品特色
长期事件连接分析：通过一周的连续记录，支持跨小时、跨天的长期事件分析。
多模态数据同步：整合了视频、视线、IMU数据，提供丰富的感知信息。
多视角视频记录：结合15个GoPro摄像头和第一人称视角眼镜，提供全面的环境视角。
3D扫描支持：提供房屋和参与者的3D扫描数据，支持3D应用开发。
丰富的标注数据：包含转录、密集字幕等，支持模型训练。
EgoLifeQA基准测试：提供针对长期上下文任务的基准测试集。
EgoRAG框架：用于解决长期上下文理解任务的技术框架。
支持多模态AI模型训练：如EgoGPT模型，推动多模态AI的发展。
使用教程
1. 访问EgoLife项目官网，了解项目背景和数据集详情。
2. 下载相关数据集，包括视频、3D扫描和标注数据。
3. 使用EgoLifeQA基准测试集，评估模型在长期上下文任务中的表现。
4. 利用EgoRAG框架开发或优化AI模型，以处理复杂的多模态数据。
5. 结合GoPro摄像头和第一人称视角眼镜的多视角数据，开发新的应用或研究。
6. 将训练好的模型应用于实际场景，如智能家居、健康监测或社交分析。
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