简介
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。该项目源于开源社区,强调贡献回馈,具备多种灵活的功能,适合各类研究需求。
截图

产品特色
支持与多个 LLM 模型的集成,适配开放源代码模型和 OpenAI API 接口。
提供多种搜索引擎支持,如 Tavily、DuckDuckGo 和 Brave Search,便于信息检索。
集成了文本到语音功能,使用高质量的 TTS API 生成语音。
支持人机协作,允许用户用自然语言修改研究计划。
提供报告后期编辑功能,支持块编辑与 AI 辅助润色。
可自动生成播客音频和简易的 PowerPoint 演示文稿。
模块化的多代理系统架构,优化了研究与代码分析流程。
配备 Web UI 与控制台 UI,增强用户交互体验。
使用教程
克隆项目代码:git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
进入项目目录:cd deer-flow
安装依赖项:uv sync
配置.env 文件,添加 API 密钥。
运行主程序:uv run main.py
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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