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Executive AI Assistant
Executive AI Assistant
目标受众是希望提高工作效率、自动处理日常行政任务的专业人士，如企业高管、项目经理等。对于那些需要管理大量邮件和日程安排的用户来说，EAIA可以节省时间并提高工作效率。
个人助理效率工具#AI#生产力#自动化#邮件管理#日程安排普通产品开源
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占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
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替代品
简介
Executive AI Assistant (EAIA) 是一个AI代理，旨在模拟行政助理的工作。它通过集成多种AI技术和API，如OpenAI和Anthropic，以及与Google Gmail API的交互，自动处理电子邮件，安排会议，并根据预设的配置文件来管理用户的日程和邮件。EAIA的主要优点在于其自动化处理能力，能够节省用户的时间并提高工作效率。该项目在GitHub上开源，允许用户自定义配置和扩展功能，适合希望提高个人或团队生产力的专业人士。
截图
产品特色
自动处理电子邮件，包括阅读、分类和回复邮件。
根据用户的日程和偏好安排会议。
与Google Gmail API集成，实现邮件的自动同步和处理。
支持自定义配置，用户可以根据自己的需求调整AI的行为。
提供本地运行和LangGraph Cloud部署两种方式，灵活满足不同用户的需求。
通过LangSmith API与Agent Inbox集成，方便用户管理和交互。
支持设置定时任务，自动检查新邮件并进行处理。
允许用户通过修改代码来控制更复杂的逻辑，如邮件分类、会议时间查找、邮件风格等。
使用教程
1. 叉并克隆EAIA仓库，创建并激活Python虚拟环境，安装依赖。
2. 设置环境变量，包括OpenAI、Anthropic API密钥，启用并授权Google Gmail API。
3. 配置EAIA，编辑`eaia/main/config.yaml`文件，设置邮件、用户信息、偏好等。
4. 本地运行EAIA，安装开发服务器，运行`langgraph dev`命令。
5. 启动邮件摄取作业，运行`python scripts/run_ingest.py`命令，摄取邮件。
6. 在Agent Inbox中设置本地EAIA代理，输入LangSmith API密钥，添加收件箱。
7. 在LangGraph Cloud上部署EAIA，连接GitHub仓库，添加环境变量，提交部署。
8. 手动或通过cron作业定期摄取邮件，处理新邮件。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
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