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Auralis
Auralis
目标受众为需要快速将大量文本转换为语音的个人和企业，如播客、有声书制作者、语言学习应用开发者等。Auralis因其高速处理能力和高质量的语音输出，特别适合需要处理大量文本并要求高效率和音质的场景。
文本转声音API服务#TTS#语音克隆#文本到语音#音频处理#Python API普通产品开源
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产品介绍
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简介
Auralis是一个文本到语音（TTS）引擎，能够将文本快速转换为自然语音，支持语音克隆，并且处理速度极快，可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点，适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API，支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示，Auralis由AstraMind AI开发，旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注，但代码库在Apache 2.0许可下发布，可以免费用于项目中。
截图
产品特色
- 快速处理长文本：使用智能批处理技术快速处理长文本。
- 多请求并行处理：能够同时处理多个请求。
- 流式处理长文本：支持长文本的流式处理。
- 简单的Python API：提供了简洁的Python接口，易于集成和使用。
- 内置音频增强：包括背景噪音降低、语音清晰度增强和音量标准化。
- 自动语言检测：可以自动识别文本的语言。
- 语音克隆：从短样本中克隆声音。
- 支持自定义模型：用户可以使用自己的XTTSv2微调模型。
使用教程
1. 安装Auralis包：在终端中运行`pip install auralis`。
2. 导入Auralis模块：在Python代码中添加`from auralis import TTS, TTSRequest`。
3. 初始化TTS实例：创建TTS对象并从预训练模型加载`tts = TTS().from_pretrained("AstraMindAI/xttsv2", gpt_model='AstraMindAI/xtts2-gpt')`。
4. 创建TTS请求：构建包含文本和参考音频文件的TTSRequest对象`request = TTSRequest(text="Hello Earth! This is Auralis speaking.", speaker_files=['reference.wav'])`。
5. 生成语音：使用TTS实例生成语音`output = tts.generate_speech(request)`。
6. 保存语音输出：将生成的语音保存为文件`output.save('hello.wav')`。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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中国
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印度
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俄罗斯
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德国
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