Meetingmind
目标受众为需要进行会议记录和分析的企业用户、团队领导和项目经理。MeetingMind适合他们,因为它可以自动化会议记录和信息提取的过程,节省时间并提高效率,使得用户能够快速获取会议中的关键信息并采取行动。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
MeetingMind是一个AI驱动的会议助理,帮助用户轻松捕捉、分析和执行会议洞察。该项目使用Langflow、Next.js和基于Groq的快速转录服务来分析会议并生成洞察。产品背景信息显示,MeetingMind旨在提高会议效率,通过自动化提取会议中的关键信息,如任务、决策、问题等,减少人工记录和后续整理的时间。产品的主要优点包括AI转录、关键信息自动提取和易于使用的界面。目前,该产品在GitHub上开源,用户可以免费使用。
截图
产品特色
音频录制和文件上传:用户可以直接上传音频文件进行分析。
AI驱动的转录:利用Groq Whisper技术自动转录音频文件。
自动提取关键信息:包括任务、决策、问题、洞察、截止日期、参与者、后续行动和风险。
基于Langflow的AI工作流管理:用于管理和优化AI处理流程。
使用Next.js构建的Web应用:提供快速响应的用户界面。
使用Tailwind CSS和Framer Motion进行样式和动画设计:提升用户界面的美观度和用户体验。
使用Prisma作为ORM进行数据库管理:简化数据库操作,提高开发效率。
支持多种数据库:默认使用SQLite,也支持PostgreSQL等其他数据库。
使用教程
1. 访问MeetingMind的GitHub页面并克隆项目到本地。
2. 安装所有依赖项,使用npm install或yarn install。
3. 设置LangFlow服务器,并上传项目中提供的流程文件。
4. 在项目根目录下创建.env.local文件,并配置LangFlow服务器的URL。
5. 根据需要配置数据库,使用Prisma进行数据库迁移。
6. 运行开发服务器,使用npm run dev或yarn dev。
7. 在浏览器中打开http://localhost:3000查看结果,并上传音频文件进行测试。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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