Opencompass Multi Modal Leaderboard
Opencompass Multi Modal Leaderboard
该排行榜适合人工智能领域的研究人员、开发者和企业决策者,因为它提供了一个透明和公正的平台来评估和比较不同多模态模型的性能。这有助于他们选择最适合自己项目需求的模型,或者了解行业趋势和发展方向。
总访问量: 49,057
占比最多地区: CN(77.08%)
11.15k
简介
OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台,用于评估和排名不同的多模态模型(VLMs)。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分,并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs,旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。
截图
产品特色
提供多模态模型的实时排名和性能数据
支持通过创建PR在VLMEvalKit中添加新模型
包含8个多模态基准测试的性能评估
提供详细的模型性能报告,包括各项基准测试的得分
允许用户通过联系邮箱opencompass@pjlab.org.cn获取帮助和支持
使用教程
访问OpenCompass多模态排行榜网站
查看当前的多模态模型排名和性能数据
通过点击感兴趣的模型,获取更详细的性能报告
如果需要添加新模型,可以访问VLMEvalKit并创建PR
通过排行榜提供的联系方式获取进一步的帮助和支持
流量来源
直接访问51.60%外链引荐17.17%邮件0.02%
自然搜索30.19%社交媒体0.91%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
27.57k
平均访问时长
147.33
每次访问页数
3.23
跳出率
43.63%
总流量趋势图
地理流量分布情况
中国
77.08%
美国
9.54%
中国香港
7.99%
中国台湾
2.85%
新加坡
1.80%
地理流量分布全球图
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