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简介
Stable Diffusion 3.5 Large 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器（MMDiT）模型，由 Stability AI 开发。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面都有显著提升。它使用三个固定的预训练文本编码器，并通过 QK 归一化技术提高训练稳定性。此外，该模型在训练数据和策略上使用了包括合成数据和过滤后的公开可用数据。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社区许可协议的前提下，可以免费用于研究、非商业用途，以及年收入少于100万美元的组织或个人的商业用途。
截图
产品特色
基于文本提示生成高质量图像
支持复杂和创造性的文本提示理解
资源效率高，适合在不同设备上运行
使用 QK 归一化技术提高模型训练的稳定性
支持多种文本编码器，增强模型的多模态能力
提供量化版本以适应不同显存的 GPU
支持微调和自定义，以适应特定的使用场景
使用教程
1. 安装必要的库，如 diffusers 和 torch
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2. 从 Hugging Face 上加载预训练的 Stable Diffusion 3.5 Large 模型
3. 准备或输入想要生成图像的文本提示
4. 设置生成参数，如推理步骤数和引导比例
5. 使用模型生成图像并保存或展示结果
6. 根据需要对模型进行微调或使用量化版本以适应不同的硬件环境
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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