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Llama 3.2 11B Vision
Llama 3.2 11B Vision
目标受众包括研究人员、开发者和企业用户，他们需要在各种应用中利用图像和文本的结合来提升 AI 系统的性能。
AI模型AI图像生成#多模态#图像处理#文本处理#大型语言模型普通产品开源
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产品介绍
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简介
Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。
截图
产品特色
视觉识别：优化模型以识别图像中的对象和场景。
图像推理：使模型能够理解图像内容并进行逻辑推理。
图像描述：生成描述图像内容的文本。
回答有关图像的问题：理解图像并回答用户基于图像的问题。
支持多语言：虽然图像+文本应用仅支持英文，但模型在文本任务上支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
遵守社区许可协议：使用 Llama 3.2 社区许可协议进行规范。
负责任的部署：遵循 Meta 的最佳实践，确保模型的安全和有用性。
使用教程
1. 安装 transformers 库：确保已安装 transformers 库并更新到最新版本。
2. 加载模型：使用 transformers 库中的 MllamaForConditionalGeneration 和 AutoProcessor 类加载模型和处理器。
3. 准备输入：将图像和文本提示组合成模型可接受的输入格式。
4. 生成文本：调用模型的 generate 方法生成基于输入图像和提示的文本。
5. 输出处理：将生成的文本解码并展示给用户。
6. 遵守许可协议：在使用模型时，确保遵守 Llama 3.2 社区许可协议中的条款。
流量来源
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