Qwen2.5 LLM
Qwen2.5 LLM
Qwen2.5系列语言模型适合开发者、数据科学家和研究人员,他们需要在自然语言处理、机器学习、软件工程等领域进行创新和研究。这些模型能够帮助他们构建智能应用,如聊天机器人、内容生成器、代码辅助工具等,提高开发效率和应用性能。
总访问量: 4,314,278
占比最多地区: CN(27.25%)
468
简介
Qwen2.5系列语言模型是一系列开源的decoder-only稠密模型,参数规模从0.5B到72B不等,旨在满足不同产品对模型规模的需求。这些模型在自然语言理解、代码生成、数学推理等多个领域表现出色,特别适合需要高性能语言处理能力的应用场景。Qwen2.5系列模型的发布,标志着在大型语言模型领域的一次重要进步,为开发者和研究者提供了强大的工具。
截图
产品特色
全面开源,包含从0.5B到72B不同规模的模型。
支持长文本生成,最高可达8K tokens。
在多个基准测试中表现优异,如MMLU、GPQA、MATH等。
增强了代码生成能力,特别是在LiveCodeBench等测试中得分高。
提升了数学推理能力,在MATH基准测试中得分显著提高。
内容生成更符合人类偏好,Arena-Hard和MT-Bench得分提升。
支持结构化数据理解与生成,如表格和JSON格式。
使用教程
步骤一:访问Qwen2.5系列语言模型的官方GitHub页面。
步骤二:根据需求选择合适的模型版本进行下载。
步骤三:阅读模型的使用文档,了解如何配置和运行模型。
步骤四:将模型集成到自己的项目或研究中。
步骤五:利用模型提供的API进行自然语言处理任务。
步骤六:根据模型输出调整和优化应用性能。
流量来源
直接访问38.66%外链引荐43.06%邮件0.07%
自然搜索14.53%社交媒体3.45%展示广告0.24%
最新流量情况
月访问量
1307.79k
平均访问时长
53.39
每次访问页数
1.66
跳出率
58.51%
总流量趋势图
地理流量分布情况
中国
27.25%
美国
20.15%
印度
4.02%
俄罗斯
2.18%
韩国
2.11%
地理流量分布全球图