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简介
FluxMusic是一个基于PyTorch实现的文本到音乐生成模型，它通过扩散式修正流变换器探索了一种简单的文本到音乐生成方法。这个模型可以生成根据文本提示的音乐片段，具有创新性和高度的技术复杂性。它代表了音乐生成领域的前沿技术，为音乐创作提供了新的可能。
截图
产品特色
使用PyTorch模型定义和预训练权重
支持文本到音乐的生成
提供训练和采样代码
包含多种模型尺寸的脚本，适应不同的计算资源
支持下载预训练模型和数据
提供Gradio演示和网页音频样本
基于AudioLDM2, CLAP-L, T5-XXL等技术构建
使用教程
访问FluxMusic的GitHub页面，了解项目详情
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克隆或下载代码库到本地环境
根据README.md文件中的指引，设置运行环境
下载并安装所需的依赖库和预训练模型
运行训练脚本开始模型训练或使用采样脚本生成音乐
参考config/example.txt中的文本提示，进行音乐生成
通过Gradio演示或网页音频样本，听取生成的音乐效果
根据需要调整模型参数，优化生成的音乐质量
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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