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简介
MusiConGen是一个基于Transformer的文本到音乐生成模型，它通过时间条件增强对节奏和和弦的控制。该模型从预训练的MusicGen-melody框架中微调而来。它使用符号表示的和弦和节奏控制，并结合五种不同风格的文本描述来生成样本。生成样本的和弦通过BTC和弦识别模型进行估计，如论文中所述。
截图
产品特色
支持文本描述生成音乐样本
使用符号表示的和弦和节奏控制
结合多种文本描述风格生成音乐
通过BTC和弦识别模型估计生成样本的和弦
提供不同音乐风格（如蓝调、爵士、摇滚、放克、重金属）的样本
支持比较不同微调方法的性能
使用教程
1. 访问MusiConGen的演示页面。
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2. 选择一个文本描述，描述你希望生成的音乐风格和特点。
3. MusiConGen将根据输入的文本描述生成音乐样本。
4. 通过BTC和弦识别模型查看生成样本的和弦。
5. 比较不同微调方法生成的音乐样本，了解其性能差异。
6. 根据需要，可以进一步调整文本描述或和弦控制参数，生成新的音乐样本。
流量来源
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