简介
OpenResearcher是一个先进的科学研究助手,旨在为研究查询提供有帮助的答案。它能够访问arXiv语料库,提供最新的科学见解,帮助用户探索科学的前沿。
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产品特色
支持OpenAI、Deepseek、Aliyun等API模型以及huggingface模型。
使用Qdrant向量搜索引擎进行数据索引和保存。
支持Web搜索,目前支持Bing Search。
提供benchmarking结果,与其他RAG相关系统进行比较。
允许用户通过config.py配置文件自定义API和基础URL。
提供了详细的安装和使用指南,便于用户快速上手。
使用教程
首先,安装必要的依赖包,通过运行`pip install -r requirements.txt`命令。
下载并运行Qdrant向量搜索引擎,具体步骤可参考提供的链接。
配置API模型,修改config.py文件中的API和基础URL值。
如果需要使用Web搜索功能,配置Bing Search的API密钥和端点。
下载arXiv数据和元数据,按照说明进行解析和索引。
运行OpenResearcher系统,开始使用其提供的各项功能。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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