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Rapidocr
Rapidocr
RapidOCR适用于需要快速、准确文本识别的企业和开发者，特别是在多语言环境下。无论是进行文档数字化、自动化数据录入还是图像内容分析，RapidOCR都能提供高效解决方案。
AI图像检测识别AI模型#ocr#onnxruntime#paddleocr#多语言#深度学习#人工智能普通产品开源
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产品介绍
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简介
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式，支持Python/C++/Java/C#等多平台部署，具有快速、轻量级、智能的特点，并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
截图
产品特色
支持中文和英文的默认语言识别，其他语言需要自行转换。
基于深度学习技术的OCR，专注于人工智能优势和小模型。
使用ONNXRuntime推理引擎，推理速度是PaddlePaddle的4~5倍。
支持快速离线部署，适用于多种编程语言。
提供了详细的文档和安装指南。
社区活跃，有众多贡献者和维护者。
遵循Apache-2.0许可证，开源免费使用。
使用教程
1. 访问RapidOCR的GitHub页面，了解项目详情。
2. 根据需要选择合适的安装包和文档，进行下载和安装。
3. 阅读文档，了解如何配置环境和使用API。
4. 根据示例代码，编写自己的OCR应用。
5. 运行OCR模型，对图像或文档进行文本识别。
6. 根据识别结果，进行后续的数据处理和应用开发。
流量来源
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自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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