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简介
Great Tables是一个Python库，用于创建美观且功能丰富的表格。它支持Pandas或Polars DataFrame作为数据源，提供了多种格式化选项和自定义功能，非常适合数据分析和报告生成。该库由Rich Iannone和Michael Chow主要维护，采用MIT许可证，强调简洁而强大的设计哲学。
截图
产品特色
支持Pandas和Polars DataFrame数据源
提供标题、副标题和货币、日期、数字等多种格式化选项
隐藏或显示列的灵活性
适用于控制台、Jupyter笔记本和Quarto文档的渲染
社区支持，包括GitHub讨论和Discord服务器
使用教程
1. 安装Great Tables库：`pip install great_tables`
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2. 导入Great Tables模块
3. 准备或获取Pandas或Polars DataFrame格式的数据
4. 使用Great Tables的方法对数据进行筛选和格式化
5. 定义表格的标题、副标题和列的显示格式
6. 渲染表格到控制台、Jupyter笔记本或Quarto文档
7. 根据需要调整表格的显示效果，如隐藏列或调整数字格式
流量来源
| 直接访问 | 43.74% | 外链引荐 | 29.78% | 邮件 | 0.08% |
| 自然搜索 | 18.73% | 社交媒体 | 7.03% | 展示广告 | 0.63% |
最新流量情况
月访问量
15.85k
平均访问时长
26.09
每次访问页数
2.04
跳出率
44.25%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
38.15%
德国
13.03%
巴西
8.45%
印度
6.72%
俄罗斯
6.49%
地理流量分布全球图
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