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简介
MoA（Mixture of Agents）是一种新颖的方法，它利用多个大型语言模型（LLMs）的集体优势来提升性能，实现了最先进的结果。MoA采用分层架构，每层包含多个LLM代理，显著超越了GPT-4 Omni在AlpacaEval 2.0上的57.5%得分，达到了65.1%的得分，使用的是仅开源模型。
截图
产品特色
通过多层代理架构增强语言模型性能
在AlpacaEval 2.0上实现65.1%的得分，超越GPT-4 Omni
支持多轮对话，保持上下文连贯性
提供自定义配置，包括聚合器、参考模型、温度等参数
提供脚本快速复现论文中的结果
在FLASK评估中，在多个维度上显著超越原始模型
使用教程
1. 导出Together API密钥并设置为环境变量
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2. 安装所需的依赖项
3. 运行交互式演示脚本并输入指令
4. 系统将使用预定义的参考模型处理输入
5. 根据聚合模型的输出生成响应
6. 通过输入更多指令继续多轮对话，系统将维持对话上下文
7. 输入'exit'退出聊天机器人
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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