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Gomate
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GoMate适用于开发者、数据科学家和企业，特别是那些需要处理大量文本数据并生成可靠输出的组织。它通过提供高效的文本处理能力，帮助用户节省时间，提高工作效率。
AI模型#RAG#自然语言处理#文本生成#信息检索优质新品开源
总访问量： 474,564,576
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产品介绍
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简介
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
截图
产品特色
文档解析：使用TextParser模块对文档进行解析，提取关键内容。
向量存储：通过VectorStore模块，将文档内容转化为向量形式存储。
嵌入模型：使用BgeEmbedding等嵌入模型，将文本转换为向量表示。
问题查询：根据用户问题，使用嵌入模型进行向量查询，找到最相关的文档。
文本生成：结合检索到的文档内容，使用GLMChat等生成模型生成回答。
文档更新：支持动态添加文档，更新模型的检索和生成能力。
使用教程
1. 安装GoMate所需的Python环境和依赖库。
2. 准备文本数据，使用TextParser模块进行文档解析。
3. 利用VectorStore模块将解析后的文档存储为向量形式。
4. 选择或训练合适的嵌入模型，如BgeEmbedding。
5. 根据用户输入的问题，使用嵌入模型进行向量查询。
6. 结合检索到的文档内容，使用生成模型生成回答或输出。
7. 根据反馈调整模型参数，优化输出结果。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
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每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
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19.34%
中国
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印度
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俄罗斯
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德国
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