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Mira
Mira
["视频制作者：Mira可以帮助他们生成具有复杂动态和3D效果的高质量视频。","研究人员：Mira提供了一个实验平台，用于探索和改进长视频生成技术。","技术开发者：可以通过Mira的开源代码和检查点，进行二次开发和集成。"]
AI视频生成AI模型#视频生成#文本到视频#开源#机器学习#人工智能普通产品开源
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产品介绍
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简介
Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
截图
产品特色
支持生成长达10秒、20秒甚至更长时间的视频序列。
能够创建具有丰富动态和复杂动作的视频。
在复杂的动态和物体交互中保持物体的3D完整性，避免明显变形。
提供开源代码和检查点，允许用户生成不同分辨率和帧数的视频。
提供数据注释和训练流程的全面开源套件。
支持自定义配置，以适应不同分辨率和帧数的视频生成需求。
持续更新，包括数据集扩展、注释流程改进和模型检查点优化。
使用教程
步骤1：创建conda环境并激活。
步骤2：安装必要的依赖项。
步骤3：下载并配置数据集和预训练模型。
步骤4：根据需要的分辨率，运行相应的训练脚本。
步骤5：在激活的环境中，运行推理脚本进行视频生成。
步骤6：根据提供的测试提示，生成视频。
流量来源
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