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Ragflow
Ragflow
["适用于需要处理大量文档和数据的企业用户","适合需要从复杂数据中提取有用信息的研究人员","适合需要自动化文档处理和生成报告的业务流程"]
知识管理研究工具#自然语言处理#机器学习#信息检索#OCR#深度学习#文档理解优质新品商用
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产品介绍
网站流量
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简介
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
截图
产品特色
基于深度文档理解的知识提取
模板化的文本块处理
可视化的文本分块，支持人工干预
支持多种数据源，包括Word、PPT、Excel、TXT、图像等
自动化的RAG工作流程，支持个人和大型企业
支持配置化的LLM和嵌入模型
支持文件管理
支持本地LLM部署
使用教程
步骤1：确保系统满足CPU、RAM、磁盘和Docker的最低要求
步骤2：调整vm.max_map_count以满足Docker运行要求
步骤3：克隆RAGFlow的GitHub仓库到本地
步骤4：构建预构建的Docker镜像并启动服务器
步骤5：检查服务器状态，确认系统成功启动
步骤6：在浏览器中输入服务器IP地址并登录RAGFlow
步骤7：根据需要配置后端服务和环境设置
流量来源
直接访问60.17%外链引荐22.89%邮件0.02%
自然搜索16.21%社交媒体0.57%展示广告0.13%
最新流量情况
月访问量
299.21k
平均访问时长
343.35
每次访问页数
6.73
跳出率
40.84%
总流量趋势图
地理流量分布情况
中国
63.98%
美国
11.49%
新加坡
5.63%
中国台湾
3.73%
中国香港
3.30%
地理流量分布全球图
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