简介
OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层,为大型语言模型(LLMs)提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权,能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。
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产品特色
私有数据管理:用户的记忆数据存储在本地,确保安全性和隐私。
个性化体验:通过存储个人化记忆,AI 应用能够更好地适应用户需求。
开源项目:用户和开发者可以自由地查看、修改和扩展代码。
易于使用的接口:提供简洁的 API 和前端界面,方便开发者集成。
社区驱动:鼓励用户反馈和贡献,持续改进和扩展功能。
使用教程
确保你的设备上安装了 Docker 和 Docker Compose。
下载 OpenMemory 项目源代码。
在终端中运行命令 ' make build ' 以构建服务器和用户界面。
运行命令 ' make up ' 启动 OpenMemory MCP 服务器和 UI。
访问 http://localhost:8765 查看 API 文档,或 http://localhost:3000 使用用户界面。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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