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Bunny
Bunny
["适用于需要进行多模态学习和处理的开发者和研究人员。","适合在资源受限的环境下部署高效的 AI 模型。","为中文和英文环境下的多模态任务提供支持。","适用于希望利用轻量级模型进行图像和语言任务的用户。"]
AI模型AI模型推理训练#多模态学习#机器学习#人工智能#深度学习普通产品开源
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简介
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
截图
产品特色
提供多种视觉编码器选择，如 EVA-CLIP、SigLIP。
支持多种语言主干网络，包括 Llama-3-8B、Phi-1.5 等。
通过精选数据源构建更丰富的训练数据。
Bunny-v1.0-3B 模型在多语言环境下表现优异。
Bunny-Llama-3-8B-V 模型基于 Llama-3，展示出卓越的性能。
支持在 HuggingFace、ModelScope 和 wisemodel 平台上查找更多细节。
提供了针对中文问答能力的模型，如 Bunny-v1.0-3B-zh 和 Bunny-v1.0-2B-zh。
使用教程
步骤1：访问 Bunny 的 GitHub 页面以获取更多信息。
步骤2：根据需要选择合适的模型版本进行下载。
步骤3：安装必要的依赖，如 torch 和 transformers。
步骤4：使用提供的代码片段或脚本进行模型的预处理和训练。
步骤5：通过 Gradio Web UI 或 CLI 进行模型的交互和推理。
步骤6：根据具体应用场景调整模型参数以获得最佳性能。
流量来源
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