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Llava Llama 3 8b V1 1
Llava Llama 3 8b V1 1
["数据科学家: 需要进行图像和文本结合的深度学习研究。","机器学习工程师: 构建和部署多模态学习模型以解决实际问题。","研究人员: 探索和实验多模态人工智能的潜力和应用。"]
AI模型AI图像生成#人工智能#多模态学习#深度学习#自然语言处理#图像识别优质新品开源
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产品介绍
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简介
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
截图
产品特色
多模态学习: 结合了文本和图像处理的能力，能够理解和生成与图像相关的文本。
高效微调: 通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行微调，提高了模型的适应性和准确性。
兼容性强: 与多种下游部署和评估工具包兼容，方便集成和使用。
大规模参数: 拥有8.03B的参数量，提供了强大的模型性能。
高精度结果: 在多个评估指标上取得了优异的成绩，如72.3%和66.4%等。
支持FP16: 模型支持FP16精度，有助于在资源有限的设备上运行。
使用教程
1. 安装必要的库和依赖，确保环境支持模型运行。
2. 从Hugging Face加载llava-llama-3-8b-v1_1模型。
3. 准备输入数据，包括图像和相关文本。
4. 使用模型进行预测或生成任务，如图像标注或文本生成。
5. 分析模型输出，根据应用场景进行后续处理。
6. 根据需要对模型进行微调，以适应特定的应用需求。
7. 将模型集成到下游应用中，如网站、APP或桌面客户端。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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平均访问时长
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每次访问页数
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跳出率
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印度
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