Neta
适合寻求虚拟社交和情感体验的用户,也适合喜欢角色扮演游戏和虚拟世界探索的玩家。
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简介
Neta是一个结合了AI技术的网站,用户可以自定义虚拟角色的服装,并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程,探索奇妙的世界,培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台,让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
截图
产品特色
自定义角色服装
AI驱动的角色互动
虚拟世界探索
情感培养系统
流量来源
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自然搜索0.00%社交媒体0.00%展示广告0.00%
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替代品
DICE Talk
DICE-Talk 是一个先进的情感谈话肖像生成技术,能够生成生动多样的情感表达。
AI角色生成#虚拟形象
Persona Engine
手工个性化引擎是一款整合了 Live2D、LLM、ASR、TTS 和 RVC 的 AI 互动头像引擎,旨在为 VTubing、直播和虚拟助手应用提供流畅的互动体验。
AI角色生成#虚拟助手
Instantcharacter
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。
AI角色生成#图像处理
Pokemongym
PokemonGym 是一个基于服务器 - 客户端架构的平台,专为 AI 代理设计,能够在 Pokemon Red 游戏中进行评估和训练。
游戏生成#游戏
Animegamer
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。
AI角色生成#模拟
Mocha
MoCha 是一种创新的技术,旨在合成高质量的对话角色,使其在影视制作、游戏和动画中应用广泛。
AI角色生成#影视制作
WHAM
WHAM(World and Human Action Model)是由微软研究院开发的一种生成式模型,专门用于生成游戏场景和玩家行为。
游戏生成#游戏开发
Storytelling Chatbot
该产品利用 Gemini 2.0 语言模型和 Google Imagen 图像生成技术,结合语音识别和语音合成,为用户提供一个互动式的故事创作体验。
AI角色生成#语音交互
Gamefactory
GameFactory 是一个创新的通用世界模型,专注于从少量的《我的世界》游戏视频数据中学习,并利用预训练视频扩散模型的先验知识来生成新的游戏内容。
游戏生成#游戏开发