简介
DICE-Talk 是一个先进的情感谈话肖像生成技术,能够生成生动多样的情感表达。这项技术使用扩散模型来解耦身份和情感,提供真实感和多样性的输出。其重要性在于为虚拟角色、动画、游戏和社交媒体等领域带来了更高的交互性和表现力,适合研究和开发的需要。
截图

产品特色
生成多样化情感的谈话肖像
支持中性、快乐、生气和惊讶等情感
提供易于使用的演示和图形用户界面
支持多种输入格式,包括图片和音频
使用高性能 GPU 加速生成过程
兼容多种操作系统
提供开放源代码以便进一步研究和开发
允许用户设置身份保持和情感生成的强度
使用教程
确保安装所需的软件和库,包括 ffmpeg 和 PyTorch。
通过 huggingface-cli 下载模型文件到指定目录。
使用 demo.py 脚本,提供输入图片和音频文件路径。
选择要生成的情感类型,设置参数。
运行脚本,生成情感谈话肖像视频。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
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