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简介
PixelLLM是一种用于图像定位任务的视觉 - 语言模型。该模型可以根据输入的位置生成描述性文字，也可以根据输入的文字生成像素坐标进行密集的定位。通过在 Localized Narrative 数据集上进行预训练，模型学习了单词与图像像素之间的对齐关系。PixelLLM 可应用于多种图像定位任务，包括指示定位、位置条件描述和密集物体描述，并在 RefCOCO 和 Visual Genome 等数据集上达到了最先进的性能。
截图
产品特色
位置条件描述
指示定位
密集物体描述
流量来源
| 直接访问 | 48.47% | 外链引荐 | 34.70% | 邮件 | 0.06% |
| 自然搜索 | 6.22% | 社交媒体 | 9.89% | 展示广告 | 0.66% |
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