Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
["快速开发原型或概念验证","训练并部署高质量的机器学习模型","构建端到端的机器学习Pipeline","跨多个阶段实现协作和 DevOps"]
总访问量: 63,474,748
占比最多地区: US(33.00%)
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简介
Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务,能够帮助开发人员和数据科学家快速且低成本地构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了一个完整的开发环境,包含了可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署等功能。用户无需管理任何基础设施,就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。
截图
产品特色
提供 Notebook 实例、训练实例等弹性的 ML 基础设施
内置常用的 Jupyter Notebook 和各种机器学习框架
支持自动特征工程、模型训练、评估、调优
一键式模型部署,实时或批量预测
完整的模型管理、监控功能
流量来源
直接访问54.91%外链引荐26.92%邮件0.09%
自然搜索16.97%社交媒体0.62%展示广告0.50%
最新流量情况
月访问量
61222.59k
平均访问时长
696.38
每次访问页数
15.24
跳出率
29.91%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
33.00%
印度
14.61%
日本
6.84%
英国
3.72%
韩国
3.16%
地理流量分布全球图