ColorFlow是一个为图像序列着色而设计的模型，特别注重在着色过程中保留角色和对象的身份信息。

StableAnimator是首个端到端身份保留的视频扩散框架，能够在不进行后处理的情况下合成高质量视频。

ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。

FlashFace通过特征图编码人脸身份并引入解耦集成策略，优秀地保留细节和遵循指令，适用于语言提示下的人脸交换等应用。

StableIdentity是一个基于大型预训练文本到图像模型的最新进展，能够实现高质量的以人为中心的生成。

InstantID是一种基于强大扩散模型的解决方案，能够在各种风格下使用单张面部图像进行图像个性化处理，同时确保高保真度。