
Imqrscan
IMQRSCAN是一个强大的可跟踪QR码生成器,提供实时分析功能,可以根据位置、设备、日期等监视QR码。它的主要优点是提供了实时的用户行为分析数据,帮助优化营销策略。
营销跟踪
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Eztrackr
Eztrackr - 超级加速你的求职,轻松跟踪和管理来自各个网站的求职申请,告别繁琐的电子表格。通过一键操作轻松保存LinkedIn、Indeed、Lever等流行平台的求职岗位。将求职岗位的URL、标题、公司、地点等信息保存在一个方便的地方。预填充来自LinkedIn等求职网站的数据,让你的求职流程更加轻松。定制化看板追踪求职申请的状态。强大的统计数据和有价值的洞察力,帮助你跟踪进度并找出改进的方向。保存联系人并将其链接到你的求职岗位。保存简历、求职信等文件并将其链接到你的求职岗位。引入EzAI,你的求职伴侣,生成个性化的求职申请答案。安装Eztrackr的Chrome插件,发掘求职搜索的全部潜力。
AI招聘跟踪
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Godiary
GoDiary是一款能够自动跟踪运动的健身应用。它结合了GPS和专有的机器学习算法,以省电的方式监测用户的健身活动。通过GoDiary,用户可以轻松追踪自己的跑步、步行和骑行等运动,并提供个性化的目标跟踪和历史数据分析。
运动健康跟踪
52.2K

Wakatime
WakaTime是一个跨平台的编程活动跟踪器,它可以记录您在不同编辑器和IDE上编写代码所花费的时间。通过精美的图表和详细的AI分析,它可以帮助您分析代码行为,提高编程效率。
开发与工具统计
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Mydataninja
MyDataNinja是一款营销自动化平台,通过准确的跟踪、潜在客户生成和优化,帮助企业增强业务。通过该平台,您可以管理广告、查看实时数据和准确的利润,自动生成优化的受众群体,使用基本简化的CRM模块或轻松集成现有的CRM系统,同步Facebook的潜在客户到CRM,使用简单的落地页和网站构建工具等。MyDataNinja适用于各种营销场景,提供透明、实时的数据分析和精确的广告利润。
营销自动化PPC广告
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Chatterclock — Track Your GPT 4 Messages
Chatterclock是一个可以跟踪您在GPT-4消息限制下剩余消息数量的插件。它通过扩展图标上的徽章显示消息使用情况,并告知您何时会获得更多的消息。
AI开发助手GPT-4
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Seofor.ai
Track AI Answers是一款用于追踪AI聊天机器人和大型语言模型对品牌或个人了解的工具。它可以在一个页面上显示所有AI对于一个品牌或个人的知识。您可以搜索并跟踪一个人或品牌,并在AI的回答发生变化时收到电子邮件通知。这对于了解AI对一个品牌或个人的了解非常有用。
AI信息平台跟踪
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蓝耘元生代 AIDC OS 是一款专注于 GPU 算力云服务的产品,旨在为企业和开发者提供强大的计算能力和灵活的资源配置。该产品支持多种 GPU 型号,按需计费,适用于深度学习、图形渲染等领域。其主要优点在于高性能的计算资源、可扩展的存储解决方案以及合规的云服务环境,满足不同规模企业的需求。价格为每小时 1.50 元到 1.60 元不等,依据所选 GPU 型号而定。
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OpenCut 是一款开源在线视频编辑器,专注于简洁和强大功能,能够在任何平台上流畅运行。其目标是为用户提供一个易于使用且功能齐全的视频编辑工具,适合视频创作者、内容制作者和教育工作者。作为一款免费工具,OpenCut 使用户能够高效地完成视频编辑工作。
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ListenHub 是一款轻量级的 AI 播客生成工具,支持中文和英语,基于前沿 AI 技术,能够快速生成用户感兴趣的播客内容。其主要优点包括自然对话和超真实人声效果,使得用户能够随时随地享受高品质的听觉体验。ListenHub 不仅提升了内容生成的速度,还兼容移动端,便于用户在不同场合使用。产品定位为高效的信息获取工具,适合广泛的听众需求。
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Lovart 是一款革命性的 AI 设计代理,能够将创意提示转化为艺术作品,支持从故事板到品牌视觉的多种设计需求。其重要性在于打破传统设计流程,节省时间并提升创意灵感。Lovart 当前处于测试阶段,用户可加入等候名单,随时体验设计的乐趣。
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FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
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KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。它解决了传统唇同步技术中的时间一致性问题,同时通过巧妙的遮罩策略处理表情泄漏和面部遮挡。KeySync 的优越性体现在其在唇重建和跨同步方面的先进成果,适用于自动配音等实际应用场景。
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