KnowEdit是一个专注于大型语言模型（LLMs）的知识编辑基准测试。它提供了一个综合的评估框架，用于测试和比较不同的知识编辑方法在修改特定领域内LLMs行为时的有效性，同时保持跨各种输入的整体性能。KnowEdit基准测试包括六个不同的数据集，涵盖了事实操作、情感修改和幻觉生成等多种编辑类型。该基准测试旨在帮助研究者和开发者更好地理解和改进知识编辑技术，推动LLMs的持续发展和应用。

Validatr.io是一款集AI和人工智能于一体的创意验证工具，提供完整的资源套件，从问题解决方案到市场研究和MVP原型设计，帮助初创企业验证其想法并推动其成功。Validatr.io的5个因素评估框架提供全面的评估，包括问题的相关性、解决方案的实用性、解决方案的独特性、推广的可能性和购买的意愿。Validatr.io还提供行业专业人士和风险投资公司高管的AI模拟评估，以最大程度地提高成功的机会。

DeepEval提供了不同方面的度量来评估LLM对问题的回答,以确保答案是相关的、一致的、无偏见的、非有毒的。这些可以很好地与CI/CD管道集成在一起,允许机器学习工程师快速评估并检查他们改进LLM应用程序时,LLM应用程序的性能是否良好。DeepEval提供了一种Python友好的离线评估方法,确保您的管道准备好投入生产。它就像是“针对您的管道的Pytest”,使生产和评估管道的过程与通过所有测试一样简单直接。