Spell 是 Spline 推出的 AI 模型，能够从单张图像生成完整的 3D 场景。它基于扩散模型技术，通过结合真实数据和合成数据进行训练，能够在几分钟内生成具有多视图一致性的 3D 世界。该技术的主要优点是能够快速生成高质量的 3D 场景，并支持多种渲染技术如高斯绘制和神经辐射场等。Spell 的出现为 3D 设计领域带来了革命性的变化，使创作者能够更高效地生成和探索 3D 场景。目前，Spell 仍处于开发阶段，团队计划频繁更新模型以提升质量和一致性。

Nerfstudio是一个开源的神经辐射场（NeRF）开发框架，它提供了简单易用的API，支持模块化的NeRF构建和训练。Nerfstudio帮助用户更轻松地理解和探索NeRF技术，并提供了教程、文档和更多学习资源。欢迎用户贡献新的NeRF模型和数据集。Nerfstudio的主要功能包括模型训练、数据处理、可视化等。

Sketch2NeRF 是一种多视角草图引导的文本到 3D 生成框架。它通过预训练的 2D 扩散模型（如 Stable Diffusion 和 ControlNet）来优化由神经辐射场（NeRF）表示的 3D 场景。该方法还提出了一种新颖的同步生成和重建方法，以有效优化 NeRF。通过收集的两种多视角草图数据集进行实验评估，证明了我们的方法能够在高保真度的文本提示下合成具有精细草图控制的一致的 3D 内容。广泛的结果表明，我们的方法在草图相似性和文本对齐方面实现了最先进的性能。