METAGENE-1是由南加州大学、Prime Intellect和核酸观测站的研究人员合作开发的一款元基因组基础模型。该模型具有70亿参数，经过1.5万亿个碱基对的DNA和RNA序列训练，这些序列来自人类废水样本。METAGENE-1的主要功能是帮助公共卫生应用，如流行病监测、病原体检测和新兴健康威胁的早期发现。其优势在于能够捕捉人类微生物组中完整的基因组信息分布，具有强大的泛化能力。

Chai Discovery是一个专注于解码生命交互的网站，它可能涉及生物信息学、基因组学或相关领域，旨在通过先进的技术手段揭示生命体之间复杂的相互作用。该产品或技术的重要性在于它可能为生命科学、医学研究和相关领域提供深入的洞见和数据支持。

ChatCell是一个应用程序框架,利用自然语言使单细胞分析更容易、更直观。它首先将单细胞RNA测序数据转换为大型语言模型可以轻松理解的单细胞语言。然后,它使用模板将此单细胞语言与任务描述和目标结果集成,创建全面的单细胞指令。为了提高语言模型在单细胞领域的专业知识,它进行了词汇适应,使用专业的单细胞词汇库扩充模型。随后,它利用统一的序列生成来授权模型熟练地执行各种单细胞任务。

KG-RAG是一个任务无关的框架,它结合知识图谱的显性知识和大型语言模型的隐性知识。这里,我们利用一个巨大的生物医学知识图谱SPOKE作为生物医学上下文的提供者。KG-RAG的主要特征是它从SPOKE知识图谱中提取“与提示相关的上下文”,这被定义为响应用户提示所需的最小上下文。