OLMo 2是由Ai2推出的最新全开放语言模型，包括7B和13B两种规模的模型，训练数据高达5T tokens。这些模型在性能上与同等规模的全开放模型相当或更优，并且在英语学术基准测试中与开放权重模型如Llama 3.1竞争。OLMo 2的开发注重模型训练的稳定性、阶段性训练干预、最先进的后训练方法和可操作的评估框架。这些技术的应用使得OLMo 2在多个任务上表现出色，特别是在知识回忆、常识、一般和数学推理方面。

Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。

Google Gemma是由Google开发的前沿轻量级开放模型。这些模型分为2B和7B参数版本，包括基础和调优版本。Gemini模型的基础技术和指令调优技术都来自Google的技术，Gemma遵循AI原则，确保安全可靠的使用，并针对Google Cloud和NVIDIA GPU进行了优化，在全球范围内提供支持。

Gemma是谷歌一系列轻量级、最先进的开放模型，采用了用于创建Gemini模型的相同研究和技术。Gemma模型由Google DeepMind和Google其他团队开发，灵感来自Gemini，并且在模型权重的同时，还发布了支持开发者创新、促进协作以及指导负责使用Gemma模型的工具。Gemma模型具有卓越的性能，能够在开发者的笔记本电脑或台式电脑上直接运行。它设计时考虑了负责任的人工智能开发，并提供了各种工具和系统的支持，以及针对负责任生成人工智能的工具包。Gemma是面向AI创新的开放社区的产品，可用于各种应用场景。