ID-to-3D是一种创新的方法，它能够从一张随意拍摄的野外图片中生成具有身份和文本引导的3D人头模型，具有分离的表情。该方法基于组合性，使用特定任务的2D扩散模型作为优化的先验。通过扩展基础模型并添加轻量级的表情感知和身份感知架构，创建了2D先验，用于几何和纹理生成，并通过微调仅0.2%的可用训练参数。结合强大的面部身份嵌入和神经表示，该方法不仅能够准确重建面部特征，还能重建配饰和头发，并可提供适用于游戏和远程呈现的渲染就绪资产。

FlashFace通过特征图编码人脸身份并引入解耦集成策略，优秀地保留细节和遵循指令，适用于语言提示下的人脸交换等应用。

This Person Does Not Exist是一个基于AI技术的人脸生成工具。它使用StyleGAN3技术生成逼真且独特的人脸图像，每个生成的人脸都是由计算机创造的，完全不存在于现实中。用户可以选择生成男性、女性或随机的人脸图像，每次最多可以生成8个人脸。这些人脸图像具有高清质量，分辨率为1024x1024，适用于设计项目、演示文稿或创意活动等多种用途。

GFPGAN是一个实用的面部修复算法，可用于修复老照片或生成人脸。该算法具有更好的质量和更多的细节，可用于身份识别。该模型在Nvidia T4 GPU硬件上运行，预测通常在17秒内完成。如果GFPGAN对您有帮助，请为Github Repo点赞并向您的朋友推荐。