
使用场景
一个计算机视觉研究团队使用Labelbox对大量图像数据进行标注,以训练深度学习模型。
一家人工智能初创公司利用Labelbox管理和标注其语音识别数据集,提高模型准确性。
一家医疗影像公司使用Labelbox进行医学图像标注,加速疾病诊断和研究。
产品特色
灵活的标注工具:Labelbox提供多种标注工具,包括矩形标注、多边形标注等,满足不同数据类型的标注需求。
自动化数据流程:Labelbox支持自动化数据流水线,可提高数据处理效率。
丰富的数据管理功能:用户可以轻松管理大规模数据集,包括上传、分析和分享数据。
高度定制化:用户可以根据需求定制标注流程,提高标注效率。
团队协作功能:Labelbox支持多人协作,可提高团队之间的工作效率。
数据质量控制:用户可以通过Labelbox提供的工具进行数据质量控制,确保训练模型的准确性。
实时数据同步:Labelbox支持实时数据同步,确保团队成员始终使用最新的数据集。
模型部署:用户可以将训练好的模型直接部署到Labelbox平台上进行测试和应用。
使用教程
访问Labelbox官方网站https://labelbox.com
注册账户并登录
创建数据集并上传需要标注的数据
使用多种标注工具进行数据标注
设置标注流程、质量控制和团队协作功能
部署模型并测试应用
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