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Versatile OCR Program
Versatile OCR Program
该产品特别适合教育工作者、学术研究人员以及需要处理和分析复杂文档的用户。其高精度和多功能性使得用户可以更高效地生成训练数据，支持各种教育和研究目的。
数据分析研究工具#OCR#机器学习#教育#多语言#图表识别#数据处理普通产品开源
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占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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简介
该产品是一个专门设计的 OCR 系统，旨在从复杂的教育材料中提取结构化数据，支持多语言文本、数学公式、表格和图表，能够生成适用于机器学习训练的高质量数据集。该系统利用多种技术和 API，能够提供高精度的提取结果，适合学术研究和教育工作者使用。
截图
产品特色
支持多语言：兼容日语、韩语和英语，可根据需要轻松自定义其他语言。
结构化输出：生成 JSON 或 Markdown 格式的 AI 准备输出，包含人类可读的数学表达描述和表格摘要。
高准确性：在真实世界学术数据集上实现 90-95% 的准确率，适用于复杂布局的文档。
复杂布局支持：能够准确处理含有密集科学内容的考试风格 PDF，支持公式密集的段落和丰富的视觉元素。
智能解释：提取的元素如图表、表格、图形等均具有语义注释和上下文说明。
图像和特殊区域处理：利用 Google Vision API 的图像分析功能处理图像区域，并生成图像描述。
表格处理优化：使用 DocLayout-YOLO 进行表格区域检测，保留表格结构。
教育价值：帮助学生直观理解复杂的科学和数学概念，适合教育领域使用。
使用教程
步骤 1：运行 ocr_stage1.py，提取输入 PDF 中的原始元素（文本、表格、图形等）。
步骤 2：使用 ocr_stage2.py 处理中间数据，将其转换为结构化的人类可读输出。
步骤 3：根据需要定制输出格式（JSON 或 Markdown）以适应机器学习需求。
步骤 4：对提取的数据进行验证和调整，确保其准确性和完整性。
步骤 5：将处理后的数据应用于机器学习模型训练或教育材料开发。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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