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Wan2.1 FLF2V 14B
Wan2.1 FLF2V 14B
该产品适合视频创作者、开发者和研究人员，尤其是需要生成高质量视频内容的人士。其强大的功能和兼容性使其在教育、娱乐、广告等多个行业都有广泛应用。
视频生成AI模型#视频生成#深度学习#人工智能#开源#模型中文精选开源
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产品介绍
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简介
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型，旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异，支持消费者级 GPU，能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色，具有强大的视觉文本生成能力，适用于各种实际应用场景。
截图
产品特色
超越现有模型，提供最新的 SOTA 性能。
支持在消费者级 GPU 上运行，具备良好的兼容性。
能够处理文本到视频、图像到视频等多种任务。
支持中英文文本生成，提升实际应用的灵活性。
通过 Wan-VAE 实现高效的编码和解码，保持时间信息。
集成到多种工具和平台，便于使用和集成。
使用教程
克隆模型库：git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
安装依赖项：pip install -r requirements.txt
下载模型权重：使用 huggingface-cli 或 modelscope-cli 进行模型下载。
运行文本到视频生成：使用生成命令，并指定参数和提示。
根据需要调整模型参数和生成选项，以优化视频质量。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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43.31%
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美国
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中国
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印度
8.40%
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4.58%
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3.42%
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