Pusa
Pusa 非常适合视频内容创作者、数字艺术家和研究人员,他们希望利用先进的视频生成技术来创造高质量的视觉内容。该产品的开源特性使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
总访问量: 492,133,528
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
截图
产品特色
支持文本到视频生成:用户可以输入文本提示,生成相应的视频内容。
图像到视频转换:允许用户将静态图像转化为动态视频,增强视觉表现。
帧插值功能:通过插值技术平滑视频帧,提升观看体验。
无缝循环生成:创建可以循环播放的视频,适合短视频内容。
视频过渡效果:支持视频间的过渡效果,提升视频制作的专业性。
扩展视频生成:支持生成更长时间的视频,满足不同用户需求。
效率高:训练只需 0.1k H800 GPU 小时,成本低。
完整的开源发布:提供完整代码库和详细文档,便于用户二次开发。
使用教程
安装 Pusa 模型,使用 Git 克隆代码库并安装依赖。
下载模型权重,从 Hugging Face 或其他渠道获取所需文件。
运行文本到视频生成命令,提供模型路径和提示信息。
尝试不同的条件位置以获得最佳效果。
处理多个图像时,确保每个图像有对应的文本提示文件。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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