简介
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
截图

产品特色
支持文本到视频生成:用户可以输入文本提示,生成相应的视频内容。
图像到视频转换:允许用户将静态图像转化为动态视频,增强视觉表现。
帧插值功能:通过插值技术平滑视频帧,提升观看体验。
无缝循环生成:创建可以循环播放的视频,适合短视频内容。
视频过渡效果:支持视频间的过渡效果,提升视频制作的专业性。
扩展视频生成:支持生成更长时间的视频,满足不同用户需求。
效率高:训练只需 0.1k H800 GPU 小时,成本低。
完整的开源发布:提供完整代码库和详细文档,便于用户二次开发。
使用教程
安装 Pusa 模型,使用 Git 克隆代码库并安装依赖。
下载模型权重,从 Hugging Face 或其他渠道获取所需文件。
运行文本到视频生成命令,提供模型路径和提示信息。
尝试不同的条件位置以获得最佳效果。
处理多个图像时,确保每个图像有对应的文本提示文件。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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