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简介
WeClone 是一个基于微信聊天记录微调大语言模型的项目，主要用于实现高质量的声音克隆和数字分身。它结合了微信语音消息和 0.5B 大模型，允许用户通过聊天机器人与自己的数字分身互动。该技术在数字永生和声音克隆领域具有重要的应用价值，可以让用户在不在场的情况下继续与他人交流。此项目正在快速迭代中，适合对 AI 和语言模型感兴趣的用户，且目前处于免费的开发阶段。
截图
产品特色
使用微信聊天记录微调大语言模型，提高对话的自然度和准确性。
通过微信语音消息实现高质量声音克隆，让数字分身更具真实感。
支持多种平台的聊天机器人接入，包括微信、QQ、Telegram 等。
提供灵活的数据处理和模型微调选项，用户可以根据需求调整参数。
具备一定的数据预处理功能，自动去除敏感信息。
可通过 API 接口进行简单推理，便于集成到其他应用中。
适配多种硬件环境，提供详细的环境搭建指南。
提供详细的使用案例和文档，帮助用户快速上手。
使用教程
访问 WeClone 项目的 GitHub 页面并下载源代码。
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使用 uv 创建新的 Python 环境并安装项目依赖。
提取微信聊天记录并准备 CSV 格式的数据文件。
执行数据预处理脚本以生成合适的训练数据集。
下载 ChatGLM3 模型并进行参数配置。
运行训练脚本进行模型微调。
启动 API 服务并进行简单的推理测试。
将 WeClone 部署到聊天机器人平台上。
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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