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Liteavatar
Liteavatar
目标受众为需要实时虚拟头像生成的应用开发者、虚拟直播平台以及对实时交互有需求的企业。该技术适合那些希望在低硬件成本下实现高效实时交互的场景，如在线教育、虚拟会议和虚拟社交平台等，能够帮助用户提升交互体验并降低技术门槛。
聊天机器人AI角色生成#实时交互#虚拟头像#音频驱动#轻量级模型#开源普通产品开源
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产品介绍
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替代品
简介
LiteAvatar是一个音频驱动的实时2D头像生成模型，主要用于实时聊天场景。该模型通过高效的语音识别和嘴型参数预测技术，结合轻量级的2D人脸生成模型，能够在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。其主要优点包括高效的音频特征提取、轻量级的模型设计以及对移动设备的友好支持。该技术适用于需要实时交互的虚拟头像生成场景，如在线会议、虚拟直播等，背景基于对实时交互和低硬件要求的需求而开发，目前开源免费，定位为高效、低资源消耗的实时头像生成解决方案。
截图
产品特色
音频特征提取：使用高效的ASR模型从音频中提取特征。
嘴型参数预测：根据音频特征生成与语音同步的嘴型参数。
2D头像生成：实时渲染嘴型运动，支持轻量级部署。
实时交互支持：可在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。
开源易用：提供完整的代码和文档，方便开发者集成和扩展。
使用教程
1. 准备样本数据，解压到指定路径。
2. 安装Python环境（推荐3.10）并运行`pip install -r requirements.txt`安装依赖。
3. 使用`python lite_avatar.py --data_dir /path/to/sample_data --audio_file /path/to/audio.wav --result_dir /path/to/result`运行推理。
4. 推理结果将保存为MP4视频文件。
5. 可参考`OpenAvatarChat`项目实现实时交互视频聊天功能。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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德国
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地理流量分布全球图
替代品
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